किसी डेटा सेट में एक विशेष स्कोर का T-स्कोर 50 है। यदि डेटा सेट के प्रत्येक स्कोर को 10 से गुणा किया जाता है, तो उस विशेष स्कोर का नया T-स्कोर क्या होगा?

सही उत्तर है - 50

Key Points

• T-स्कोर की गणना
  • T-स्कोर एक मानक स्कोर है जो दर्शाता है कि कोई डेटा बिंदु माध्य से कितने मानक विचलन दूर है।
  • इसकी गणना सूत्र का उपयोग करके की जाती है: T = 50 + 10 * z, जहाँ z डेटा बिंदु का z-स्कोर है।
• स्कोर को गुणा करने का प्रभाव
  • प्रत्येक स्कोर को एक स्थिरांक से गुणा करने पर माध्य और मानक विचलन दोनों समान कारक से स्केल हो जाते हैं।
  • हालांकि, z-स्कोर (जो माध्य से मानक विचलन की संख्या है) अपरिवर्तित रहता है।
• T-स्कोर पर प्रभाव
  • चूँकि z-स्कोर समान रहता है, इसलिए T-स्कोर, जो z-स्कोर से प्राप्त होता है, भी अपरिवर्तित रहता है।
  • इसलिए, यदि मूल T-स्कोर 50 है, तो नया T-स्कोर भी 50 ही रहेगा।

Additional Information

• मानक स्कोर
  • मानक स्कोर, जैसे z-स्कोर और T-स्कोर, विभिन्न वितरणों से डेटा बिंदुओं की तुलना करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
  • ये स्कोर वितरण के माध्य के सापेक्ष डेटा बिंदु की स्थिति को समझने में मदद करते हैं।
• Z-स्कोर
  • Z-स्कोर की गणना सूत्र का उपयोग करके की जाती है: z = (X - μ) / σ, जहाँ X डेटा बिंदु है, μ माध्य है, और σ मानक विचलन है।
  • एक z-स्कोर इंगित करता है कि कोई डेटा बिंदु माध्य से कितने मानक विचलन दूर है।
• डेटा विश्लेषण में निहितार्थ
  • गुणन जैसे परिवर्तनों को समझना डेटा सामान्यीकरण और मानकीकरण के लिए महत्वपूर्ण है।
  • इन अवधारणाओं का व्यापक रूप से सांख्यिकीय विश्लेषण, मशीन लर्निंग और अन्य डेटा विज्ञान अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है।