Poisson Distribution MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for Poisson Distribution - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें
Last updated on Apr 13, 2025
Latest Poisson Distribution MCQ Objective Questions
Poisson Distribution Question 1:
एक यादृच्छिक चर पर विचार करें Y का माध्य 7 के साथ एक पॉइसन प्रसरण है तो अपेक्षा E[(Y + 3)2] _________ के बराबर है।
Answer (Detailed Solution Below)
Poisson Distribution Question 1 Detailed Solution
संकल्पना:
पॉइसन वितरण के मामले में, माध्य और प्रसरण समान हैं।
हिसाब:
दिया गया है, माध्य = 7
E[(Y + 3)2] = E [Y2 + 6Y + 9] = E[Y2] + E[6Y] + E[9]
प्रसरण = E[Y2] - (E[Y])2
जैसे, माध्य = प्रसरण = 7
माध्य = E[Y]
7 = E[Y2] - (7)2
7 = E[Y2] - 49
E[Y2] = 56
तो, E[(Y + 3)2] = 56 + 6 × 7 + 9 = 107Poisson Distribution Question 2:
निम्नलिखित का मिलान कीजिए:
A. गाऊसी वितरण |
1. टेलीफोन चैनल पर कॉल |
B. रेले वितरण |
2. यादृच्छिक संख्या |
C. पॉइसन वितरण |
3. तापीय शोर |
D. एकसमान वितरण |
4. वायरलेस संचार में फेडिंग चैनल |
Answer (Detailed Solution Below)
Poisson Distribution Question 2 Detailed Solution
संकल्पना:
गाऊसी वितरण:
गाऊसी वितरण का उपयोग अक्सर सांख्यिकी में किया जाता है और अक्सर प्राकृतिक और सामाजिक विज्ञानों में वास्तविक-मूल्य वाले यादृच्छिक चरों का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जाता है जिनके वितरण ज्ञात नहीं हैं।
उदाहरण-तापीय शोर।
रेले वितरण
रेले वितरण का उपयोग मोबाइल कंप्यूटिंग में फ्लैट फेडिंग चैनलों के लिए किया जाता है।
पॉइसन वितरण
पॉइसन वितरण एक सैद्धांतिक असतत प्रायिकता वितरण है जो उन स्थितियों में बहुत उपयोगी है जहाँ असतत घटनाएँ निरंतर तरीके से होती हैं।
इसके कई व्यावहारिक परिदृश्यों में बहुत बड़े अनुप्रयोग हैं जैसे कॉल सेंटर पर प्रति मिनट प्राप्त कॉल की संख्या निर्धारित करना।
एकसमान वितरण
एकसमान वितरण में, प्रत्येक परिणाम के होने की समान संभावना होती है और इसे समान संभावनाओं वाले प्रत्येक संभावित परिणाम के साथ एक यादृच्छिक प्रयोग के लिए लागू किया जाता है।
Top Poisson Distribution MCQ Objective Questions
निम्नलिखित का मिलान कीजिए:
A. गाऊसी वितरण |
1. टेलीफोन चैनल पर कॉल |
B. रेले वितरण |
2. यादृच्छिक संख्या |
C. पॉइसन वितरण |
3. तापीय शोर |
D. एकसमान वितरण |
4. वायरलेस संचार में फेडिंग चैनल |
Answer (Detailed Solution Below)
Poisson Distribution Question 3 Detailed Solution
Download Solution PDFसंकल्पना:
गाऊसी वितरण:
गाऊसी वितरण का उपयोग अक्सर सांख्यिकी में किया जाता है और अक्सर प्राकृतिक और सामाजिक विज्ञानों में वास्तविक-मूल्य वाले यादृच्छिक चरों का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जाता है जिनके वितरण ज्ञात नहीं हैं।
उदाहरण-तापीय शोर।
रेले वितरण
रेले वितरण का उपयोग मोबाइल कंप्यूटिंग में फ्लैट फेडिंग चैनलों के लिए किया जाता है।
पॉइसन वितरण
पॉइसन वितरण एक सैद्धांतिक असतत प्रायिकता वितरण है जो उन स्थितियों में बहुत उपयोगी है जहाँ असतत घटनाएँ निरंतर तरीके से होती हैं।
इसके कई व्यावहारिक परिदृश्यों में बहुत बड़े अनुप्रयोग हैं जैसे कॉल सेंटर पर प्रति मिनट प्राप्त कॉल की संख्या निर्धारित करना।
एकसमान वितरण
एकसमान वितरण में, प्रत्येक परिणाम के होने की समान संभावना होती है और इसे समान संभावनाओं वाले प्रत्येक संभावित परिणाम के साथ एक यादृच्छिक प्रयोग के लिए लागू किया जाता है।
Poisson Distribution Question 4:
एक यादृच्छिक चर पर विचार करें Y का माध्य 7 के साथ एक पॉइसन प्रसरण है तो अपेक्षा E[(Y + 3)2] _________ के बराबर है।
Answer (Detailed Solution Below)
Poisson Distribution Question 4 Detailed Solution
संकल्पना:
पॉइसन वितरण के मामले में, माध्य और प्रसरण समान हैं।
हिसाब:
दिया गया है, माध्य = 7
E[(Y + 3)2] = E [Y2 + 6Y + 9] = E[Y2] + E[6Y] + E[9]
प्रसरण = E[Y2] - (E[Y])2
जैसे, माध्य = प्रसरण = 7
माध्य = E[Y]
7 = E[Y2] - (7)2
7 = E[Y2] - 49
E[Y2] = 56
तो, E[(Y + 3)2] = 56 + 6 × 7 + 9 = 107Poisson Distribution Question 5:
निम्नलिखित का मिलान कीजिए:
A. गाऊसी वितरण |
1. टेलीफोन चैनल पर कॉल |
B. रेले वितरण |
2. यादृच्छिक संख्या |
C. पॉइसन वितरण |
3. तापीय शोर |
D. एकसमान वितरण |
4. वायरलेस संचार में फेडिंग चैनल |
Answer (Detailed Solution Below)
Poisson Distribution Question 5 Detailed Solution
संकल्पना:
गाऊसी वितरण:
गाऊसी वितरण का उपयोग अक्सर सांख्यिकी में किया जाता है और अक्सर प्राकृतिक और सामाजिक विज्ञानों में वास्तविक-मूल्य वाले यादृच्छिक चरों का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जाता है जिनके वितरण ज्ञात नहीं हैं।
उदाहरण-तापीय शोर।
रेले वितरण
रेले वितरण का उपयोग मोबाइल कंप्यूटिंग में फ्लैट फेडिंग चैनलों के लिए किया जाता है।
पॉइसन वितरण
पॉइसन वितरण एक सैद्धांतिक असतत प्रायिकता वितरण है जो उन स्थितियों में बहुत उपयोगी है जहाँ असतत घटनाएँ निरंतर तरीके से होती हैं।
इसके कई व्यावहारिक परिदृश्यों में बहुत बड़े अनुप्रयोग हैं जैसे कॉल सेंटर पर प्रति मिनट प्राप्त कॉल की संख्या निर्धारित करना।
एकसमान वितरण
एकसमान वितरण में, प्रत्येक परिणाम के होने की समान संभावना होती है और इसे समान संभावनाओं वाले प्रत्येक संभावित परिणाम के साथ एक यादृच्छिक प्रयोग के लिए लागू किया जाता है।