निम्नलिखित अभिकथनों में कौनसे कथन सही हैं?

(A) आंतरिक विश्वसनीयता समय के दो भिन्न बिंदुओं पर लिए गए पैमाने के रूप में व्याख्यायित होती है।

(B) माध्य 0 और प्रसरण 1 हो तो बंटन एक यादृच्छिक प्रक्रिया है।

(C) समय-समय पर मापे गए अंकों (स्कोर) में वृद्धि और कमी जोकि 50% से कम प्रसरण को उत्पन्न करती हो, वह विश्वसनीय है।

(D) सामान्य बंटन वास्तविक जीवन की परिस्थितियों हेतु प्रयोज्य नहीं हो सकती।

(E) कारक विश्लेषण, बहुविभेदन विश्लेषण से उच्च स्तर का होता है।

नीचे दिए गए विकल्पों में से सबसे उपयुक्त उत्तर का चयन कीजिए:

सही उत्तर केवल विकल्प (A), (B), (E) है।

Key Points

आंतरिक विश्वसनीयता

• आंतरिक स्थिरता विश्वसनीयता एक परीक्षण में दिए गए परिणामों की निरंतरता को परिभाषित करती है, यह सुनिश्चित करती है कि विभिन्न निर्माणों को मापने वाले विभिन्न आइटम लगातार स्कोर प्रदान करते हैं।
• परीक्षण की डिग्री, जटिलता और दायरे के आधार पर, आंतरिक स्थिरता विश्वसनीयता को मापने के लिए तीन मुख्य तकनीकें हैं। एक दृष्टिकोण विभाजित-आधे सहसंबंध को देखना है।
• इसमें वस्तुओं को दो सेटों में विभाजित करना शामिल है, जैसे कि वस्तुओं का पहला और दूसरा भाग या सम और विषम संख्या वाले आइटम।

रैंडम वॉक थ्योरी

• गणित में, एक रैंडम वॉक एक यादृच्छिक प्रक्रिया है जो एक पथ का वर्णन करती है जिसमें कुछ गणितीय स्थान पर यादृच्छिक कदमों का उत्तराधिकार होता है।
• रैंडम वॉक का एक प्रारंभिक उदाहरण पूर्णांक संख्या रेखा {Z} पर रैंडम वॉक है जो 0 से शुरू होता है, और प्रत्येक चरण पर समान संभावना के साथ +1 या -1 चलता है।
• इस प्रकार, यदि हम वॉकरो के एक समूह पर औसत करते हैं, तो वितरण का शून्य माध्य होना चाहिए और √n के अनुक्रमानुपाती rms चौड़ाई के साथ फैल जाएगा।

कारक विश्लेषण

• कारक विश्लेषण आम तौर पर एक खोजपूर्ण/वर्णनात्मक विधि है जिसके लिए कई व्यक्तिपरक निर्णयों की आवश्यकता होती है। यह एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला उपकरण है और अक्सर विवादास्पद होता है क्योंकि मॉडल, तरीके और व्यक्तिपरकता इतनी लचीली होती है कि व्याख्याओं के बारे में बहस हो सकती है।
• कारक विश्लेषण एक बहुभिन्नरूपी तकनीक है जिसे कई देखे गए चरों के बीच सहसंबंधों का विश्लेषण करने और अव्यक्त कारकों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
• विभेदक विश्लेषण भी कारक विश्लेषण से अलग है क्योंकि यह एक अन्योन्याश्रित तकनीक नहीं है: स्वतंत्र चर और निर्भर चर (जिसे कसौटी चर भी कहा जाता है) के बीच एक अंतर बनाया जाना चाहिए।

Additional Information

• प्रसरण परिक्षेपण का एक माप है जो डेटा सेट में सभी डेटा बिंदुओं के प्रसार को ध्यान में रखता है। यह मानक विचलन के साथ-साथ सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला परिक्षेपण का माप है, जो कि प्रसरण का वर्गमूल है।
• 0.85 का एक विश्वसनीयता गुणांक इंगित करता है कि परीक्षण स्कोर में प्रसरण का 85%, मापे जा रहे गुण के वास्तविक प्रसरण पर निर्भर करता है, और 15% त्रुटि प्रसरण पर निर्भर करता है।
• जनसंख्या में कारकों के वितरण को समझने में सामान्य वितरण का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। क्योंकि सामान्य वितरण कई प्राकृतिक घटनाओं का इतनी अच्छी तरह से अनुमान लगाता है, यह कई संभाव्यता समस्याओं के संदर्भ के मानक के रूप में विकसित हुआ है। सामान्य वितरण के दैनिक जीवन के उदाहरण ऊंचाई, एक पासे को लुढ़काना, एक सिक्का उछालना, IQ, तकनीकी शेयर बाजार आदि हैं।