Question
Download Solution PDFनिम्नलिखित में से किसमें पूर्वानुमान लगाने में समस्याएं शामिल हैं?
A. जो आप भविष्य में पूर्वानुमान लगाते हैं अनुमान और भी अधिक विश्वशनीय हो जाता है
B. विनिर्देश त्रुटि
C. चक्रीय भिन्नता
D.डेटा श्रृंखला में डी असुधार्यता
E. डेटा श्रृंखला में एकरूपता
नीचे दिए गए विकल्पों में से सबसे उपयुक्त उत्तर चुनिए:
Answer (Detailed Solution Below)
Detailed Solution
Download Solution PDFपूर्वानुमान एक ऐसी तकनीक है जो ऐतिहासिक डेटा का उपयोग इनपुट के रूप में सूचित अनुमान लगाने के लिए करती है जो भविष्यीय रुझानों की निर्देश का निर्धारण करने में भविष्यवाणियां करते हैं।
पूर्वानुमान में समस्याएं:
I चक्रीय भिन्नता:
- चक्रीय विविधताएं दीर्घकालिक आंदोलन हैं जो गतिविधि में लगातार आवर्ती उगने और गिरावट का प्रतिनिधित्व करते हैं।
- ये व्यवसाय चक्र में परिवर्तन के कारण हो सकते हैं क्योंकि प्रत्येक संगठन कुछ समय या अन्य समय में व्यापार चक्र के सभी चरणों से गुजरता है।
- समृद्धि, मंदी, अवसाद और वसूली व्यापार चक्र के चार चरण हैं।
- यह नीतियां बनाने और गतिविधियों का पूर्वानुमान लगाने में उपयोगी है।
II. विशिष्टता त्रुटि:
- विशिष्टता त्रुटि का मतलब है कि कम से कम एक प्रमुख विशेषता या मॉडल की धारणा गलत है।
- विनिर्देशन त्रुटि के परिणामस्वरूप, मॉडल का अनुमान गलत या भ्रामक परिणाम दे सकता है।
- पूर्वानुमान करते समय, विनिर्देश त्रुटि के कारण समस्याएं हो सकती हैं क्योंकि गलत अनुमानों का अनुमान लगाया जाएगा।
अतः, कथन B और C केवल पूर्वानुमान में समस्याएं शामिल करते हैं।
I. पूर्वानुमान आवृत्ति:
- एक पूर्वानुमान की अवधि और इसकी आवृत्ति परस्पर संबंधित होती है।
- यह अनुमान है कि भविष्य में पूर्वानुमान कम विश्वसनीय हैं।
- उत्पाद की मांग में परिवर्तन के आधार पर पूर्वानुमान को नियमित आवधिक आधार पर अद्यतन करने की आवश्यकता होती है।
II. डेटा श्रृंखला में असुधार्यता
- डेटा श्रृंखला में असुधार्यता एक ऐसी प्रक्रिया को संदर्भित करती है जिसमें ऐसी विशेषता होती है जिसका अर्थ, विचरण और स्वसहसंबंध संरचना समय के साथ परिवर्तन नहीं होता हैं।
- असुधार्य श्रृंखला आमतौर पर भविष्यवाणी करना आसान होता है क्योंकि यह केवल अनुमान लगाया जाता है कि भविष्य में इसके सांख्यिकीय गुण समान होंगे।
III. डेटा श्रृंखला में एकरूपता:
- सामंजस्यता का तात्पर्य अलग-अलग समय में शेष रहने की गुणवत्ता या तथ्य से है।
- यदि आंकड़ों की एक श्रृंखला में एकरूपता होती है, तो अपनाई गई पूर्वानुमान तकनीकें वैसी ही होंगी जैसी कि पहले उसी स्वरुप का अनुसरण कर रही थीं।
Last updated on Jun 6, 2025
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