कौन सा अनुप्रयोग स्व-रिपोर्ट और प्रश्नावली के माध्यम से डेटा एकत्र करने के लिए डिजिटल फॉर्म और समर्पित ऐप्स का उपयोग करता है?

सही उत्तर व्यवहार को परोक्ष रूप से रिकॉर्ड करना है।

Key Points

• मनोवैज्ञानिक और व्यवहार संबंधी शोध में, व्यक्तियों के कार्यों, प्रतिक्रियाओं और अनुभवों के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए विभिन्न विधियों का उपयोग किया जाता है। ऐसी ही एक विधि में डिजिटल फॉर्म और समर्पित ऐप्स का उपयोग शामिल है, खासकर स्व-रिपोर्ट और प्रश्नावली के माध्यम से डेटा एकत्र करने के लिए। इस दृष्टिकोण को व्यवहार को परोक्ष रूप से रिकॉर्ड करने के रूप में वर्गीकृत किया गया है, क्योंकि यह प्रत्यक्ष अवलोकन के बजाय प्रतिभागियों की स्व-रिपोर्ट की गई जानकारी पर निर्भर करता है।
• व्यवहार को परोक्ष रूप से रिकॉर्ड करना:
  • इस विधि में स्व-रिपोर्ट, सर्वेक्षण और प्रश्नावली के माध्यम से प्रतिभागियों से डेटा एकत्र करना शामिल है।
  • डेटा संग्रह प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए डिजिटल फॉर्म और समर्पित ऐप्स का सामान्य रूप से उपयोग किया जाता है, जिससे यह अधिक कुशल और सुलभ हो जाता है।
  • प्रतिभागी अपने अनुभवों, व्यवहारों और दृष्टिकोणों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं, जिसका विश्लेषण शोधकर्ता निष्कर्ष निकालने के लिए करते हैं।
  • परोक्ष विधियाँ तब उपयोगी होती हैं जब प्रत्यक्ष अवलोकन अव्यावहारिक हो या जब शोधकर्ताओं को बड़ी संख्या में प्रतिभागियों से डेटा एकत्र करने की आवश्यकता हो।

Additional Information

• व्यवहार को सीधे रिकॉर्ड करना:
  • इस दृष्टिकोण में वास्तविक समय में प्रतिभागियों के कार्यों का अवलोकन और रिकॉर्डिंग करना शामिल है।
  • शोधकर्ता डेटा को कैप्चर करने के लिए विभिन्न उपकरणों जैसे वीडियो रिकॉर्डिंग या लाइव अवलोकन का उपयोग करते हैं।
  • प्रत्यक्ष रिकॉर्डिंग अक्सर प्रयोगशाला सेटिंग्स या नियंत्रित वातावरण में नियोजित की जाती है जहाँ शोधकर्ता प्रतिभागियों की बारीकी से निगरानी कर सकते हैं।
  • यद्यपि अत्यधिक सटीक, यह विधि संसाधन-गहन हो सकती है और बड़े पैमाने पर अध्ययनों के लिए व्यवहार्य नहीं हो सकती है।
• पर्यवेक्षणीय डेटा का कोडिंग:
  • इस प्रक्रिया में प्रत्यक्ष अवलोकनों से प्राप्त डेटा को व्यवस्थित रूप से वर्गीकृत और व्याख्या करना शामिल है।
  • शोधकर्ता अवलोकित व्यवहारों में पैटर्न और थीम की पहचान करने के लिए कोडिंग योजनाओं का उपयोग करते हैं।
  • कोडिंग कच्चे अवलोकन डेटा को सार्थक जानकारी में बदलने के लिए आवश्यक है जिसका सांख्यिकीय रूप से विश्लेषण किया जा सकता है।
  • इस विधि का उपयोग अक्सर गुणात्मक शोध में जटिल व्यवहारों और अंतःक्रियाओं को समझने के लिए किया जाता है।
• प्रशिक्षण:
  • यह विकल्प प्रतिभागियों या शोधकर्ताओं को शिक्षित करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे किसी अध्ययन की प्रक्रियाओं और प्रोटोकॉल को समझते हैं।
  • प्रशिक्षण में निर्देश शामिल हो सकते हैं कि डिजिटल फॉर्म का उपयोग कैसे करें, प्रश्नावली कैसे पूरी करें, या शोध के दौरान विशिष्ट कार्य कैसे करें।
  • जबकि डेटा संग्रह की अखंडता के लिए महत्वपूर्ण है, प्रशिक्षण स्वयं व्यवहारिक डेटा एकत्र करने की एक विधि नहीं है।