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सहसंबंध विश्लेषण की प्रमुख विशेषता ___________ की खोज करना है।

This question was previously asked in
Official Paper 33: Held on 26th June 2019 Shift 1
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  1. चरों के बीच अंतर
  2. चर के बीच भिन्नता
  3. चरों के बीच संबंध
  4. चर के बीच समांश्रयण

Answer (Detailed Solution Below)

Option 3 :
चरों के बीच संबंध
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UGC NET Paper 1: Held on 21st August 2024 Shift 1
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50 Questions 100 Marks 60 Mins
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किसी भी वैज्ञानिक अनुसंधान का प्राथमिक उद्देश्य दो या अधिक चर के बीच संबंध स्थापित करना है, जो वास्तविकता के करीब तार्किक निष्कर्ष पर पहुंचता है। कई अध्ययन चर के बीच सहयोग की डिग्री का पता लगाने के लिए सहसंबंध विश्लेषण का उपयोग करते हैं। यह अक्सर कारण संबंधों की पहचान करने में पहला कदम है।

सहसंबंध विश्लेषण:

  • सहसंबंध विश्लेषण एक सांख्यिकीय विधि है जिसका उपयोग दो चर के बीच संबंधों की ताकत का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।
  • सहसंबंध उपलब्ध सांख्यिकीय डेटा के साथ दो मात्रात्मक चर के बीच प्रकार (सकारात्मक, नकारात्मक या कोई नहीं) और साहचर्य का स्तर (निकटता का परिमाण) की खोज करता है। यह कभी भी इस बात की जानकारी नहीं देता है कि उनके बीच क्या संबंध है।
  • यह विश्लेषण मौलिक रूप से मात्रात्मक चर के बीच एक रैखिक संबंध की धारणा पर आधारित है।
  • उच्च सहसंबंध का अर्थ है कि दो या दो से अधिक चर एक दूसरे के साथ एक मजबूत संबंध रखते हैं, जबकि एक कमजोर सहसंबंध का अर्थ है कि चर शायद ही संबंधित हैं।
  • इस सांख्यिकीय संबंध को 'सहसंबंध गुणांक' के माध्यम से निर्धारित किया गया है जो संबंध की दिशा और शक्ति का प्रतिनिधित्व करता है। इसका मान -1 से +1 तक है।
  • +1 का सहसंबंध गुणांक इंगित करता है कि दो चर पूरी तरह से सकारात्मक (रैखिक) तरीके से संबंधित हैं, -1 का सहसंबंध गुणांक इंगित करता है कि दो चर पूरी तरह से नकारात्मक (रैखिक) तरीके से संबंधित हैं, जबकि शून्य का सहसंबंध गुणांक इंगित करता है कि कि दो चर के बीच कोई रैखिक संबंध का अध्ययन नहीं किया गया है।
  • प्रायः, दो सहसंबंध गुणांक अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाते हैं, अर्थात्: पियर्सन के उत्पाद पल सहसंबंध गुणांक और स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गुणांक।
  • सहसंबंध गुणांक इस बात की जानकारी नहीं देता है कि एक चर दूसरे की प्रतिक्रिया में चलता है या नहीं। यह चर को "निर्भर" और दूसरे को "स्वतंत्र" के रूप में स्थापित करने का प्रयास नहीं करता है।
  • सहसंबंधी अध्ययन या तो महत्वपूर्ण मानव व्यवहारों की व्याख्या करने या संभावित परिणामों की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए किए जाते हैं।
  • उदाहरणों में एक छात्र का IQ और प्राप्त ग्रेड के बीच का संबंध या अध्ययन और शैक्षणिक उपलब्धि की संख्या के बीच का संबंध शामिल है।

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सहसंबंध और कारण: सहसंबंध का कारण या प्रेरणार्थक संबंध नहीं है। यदि X और Y के बीच संबंध अधिक है, तो यह निष्कर्ष निकालना गलत है कि X, Y का एक कारण है या Y, X का एक कारण है। यह सब सहसंबंध दिखाता है कि दो चर जुड़े हुए हैं और इससे अधिक कुछ नहीं। कारण और प्रभाव के संबंध में कोई भी निर्णय अन्वेषक के ज्ञान और संभावना के आधार पर किया जाना चाहिए।

अतः, यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि सहसंबंध विश्लेषण की प्रमुख विशेषता चर के बीच संबंध की तलाश करना है।

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