सूची-I के साथ सूची-II का मिलान कीजिए

	सूची-I पैमाना पद्धति		सूची-II मापे गए आंकड़ो का प्रकार
(A)	नामिक	(I)	माध्य समुद्र तल से तुंगता
(B)	क्रमिक	(II)	मृदा प्रकार
(C)	अंतराल	(III)	मासिक आय (रूपयों में)
(D)	अनुपात	(IV)	शहर का आकार

नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर का चयन कीजिए:

उत्तर

विकल्प 2) (A) - (III), (B) - (II), (C) - (I), (D) - (IV)

Key Points

माप के स्तर;

मापन के स्तर, जिन्हें मापन के पैमाने भी कहा जाता है, आपको बताते हैं कि चरों को सटीक रूप से कैसे रिकॉर्ड किया जाता है। वैज्ञानिक अनुसंधान में, एक चर कुछ भी है जो आपके आंकड़े समूह (जैसे, ऊंचाई या परीक्षण स्कोर) में विभिन्न मान ले सकता है।

माप के निम्न 4 स्तर हैं:

• नामिक: आकंड़ों को केवल वर्गीकृत किया जा सकता है।
• क्रमसूचक: आकंड़ों को वर्गीकृत और क्रमानुसार व्यवस्थित किया जा सकता है।
• अंतराल: आकंड़ों को वर्गीकृत, रैंक (क्रमानुसार) और समान रूप से स्थान दिया जा सकता है।
• अनुपात: आकंड़ों को वर्गीकृत किया जा सकता है, रैंक (क्रमानुसार) किया जा सकता है, समान रूप से स्थान दिया जा सकता है और इसमें शून्य उभय होता है।

Additional Informationनामिक:

आप अपने डेटा (आँकड़ों) को परस्पर अनन्य समूहों में लेबल (चिन्हित) करके वर्गीकृत कर सकते हैं, लेकिन श्रेणियों के बीच कोई क्रम नहीं होता है।

नाममात्र पैमाने के उदाहरण:

• जन्म का शहर
• लिंग
• जातीयता
• कार के ब्रांड
• वैवाहिक स्थिति

क्रमसूचक:

आप अपने डेटा(आँकड़ों) को एक क्रम में वर्गीकृत और रैंक कर सकते हैं, लेकिन आप रैंकिंग के बीच के अंतराल के बारे में हस्तक्षेप नहीं कर सकते हैं। हालांकि आप शीर्ष 5 ओलंपिक पदक विजेताओं को रैंक कर सकते हैं, यह पैमाना आपको यह नहीं बताता है कि वे जीत कितने करीब या दूर हैं।

क्रमिक पैमाने के उदाहरण:

• शीर्ष 5 ओलंपिक पदक विजेता
• भाषा क्षमता (जैसे, शुरुआती, मध्यवर्ती, धाराप्रवाह)
• लिकर्ट-प्रकार के प्रश्न (जैसे, बहुत संतुष्ट से बहुत असंतुष्ट)

अंतराल:

आप समीपवर्ती डेटा प्वाईंट (बिंदुओं) के बीच समान अंतराल को वर्गीकृत, स्थान आवंटन और अनुमान लगा सकते हैं, लेकिन कोई वास्तविक शून्य बिंदु नहीं है। एक डिग्री किसी भी दो आसन्न तापमानों के बीच का अंतर समान है। लेकिन पैमाने के आधार पर शून्य डिग्री को अलग तरह से परिभाषित किया जाता है - इसका अर्थ तापमान की पूर्ण अनुपस्थिति नहीं है। टेस्ट स्कोर और व्यक्तित्व सूची के लिए भी यही सच है। एक परीक्षण पर एक शून्य मनमाना है; इसका अर्थ यह नहीं है कि परीक्षार्थी में मापी जा रही विशेषता का पूर्ण अभाव है।

अंतराल पैमाने के उदाहरण:

• टेस्ट स्कोर (जैसे- IQ या परीक्षा)
• व्यक्तित्व सूची
• फारेनहाइट या सेल्सियस में तापमान

अनुपात:

आप पड़ोसी डेटा बिंदुओं के बीच समान अंतराल को वर्गीकृत, स्थान और अनुमान लगा सकते हैं, और एक सही शून्य बिंदु है। एक वास्तविक शून्य का अर्थ है कि ब्याज के चर का अभाव है। अनुपात पैमानों में, शून्य का अर्थ चर का पूर्ण अभाव है। उदाहरण के लिए, केल्विन तापमान पैमाने में, तापमान की कोई नकारात्मक डिग्री नहीं होती है। शून्य का अर्थ तापीय ऊर्जा का पूर्ण अभाव है।

अनुपात पैमाने के उदाहरण:

• ऊंचाई
• आयु
• वज़न
• केल्विन में तापमान