निम्नलिखित में से कौन सी एक प्रोग्रामिंग भाषा है?

एक आधिकारिक भाषा जिसमें विभिन्न प्रकार के आउटपुट उत्पन्न करने वाले निर्देशों का एक संग्रह होता है, एक प्रोग्रामिंग भाषा होती है। कंप्यूटर विज्ञान में, प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग एल्गोरिदम को लागू करने के लिए किया जाता है। प्रोग्रामिंग की अधिकांश भाषाओं में कंप्यूटर निर्देश शामिल होते हैं।

• जैसा कि हम जानते हैं कि कंप्यूटर 0 और 1 की भाषा को समझते हैं, जिसे मशीन भाषा या निम्न-स्तरीय भाषा कहा जाता है। हालांकि, मनुष्यों के लिए 0 और 1 का उपयोग करके निर्देशों को लिखना या समझना मुश्किल है। इससे पायथन, C++, विज़ुअल बेसिक, पीएचपी, जावा जैसी उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषाओं का आगमन हुआ जिसे मानव द्वारा प्रबंधित करना आसान है लेकिन कंप्यूटर द्वारा सीधे नहीं समझा जाता है।
• उच्च स्तरीय भाषा में लिखे गए प्रोग्राम को सोर्स कोड कहा जाता है।
• सोर्स कोड का मशीन भाषा में अनुवाद करने के लिए कंपाइलर और इंटरप्रेटर जैसे भाषा अनुवादकों की आवश्यकता होती है।
• पाइथन अपने निर्देशों को मशीन भाषा में बदलने के लिए एक इंटरप्रेटर का उपयोग करता है ताकि इसे कंप्यूटर द्वारा समझा जा सके।

पाइथन:

• पायथन एक उच्च-स्तरीय भाषा है। यह एक स्वतंत्र और ओपन सोस्र भाषा है।
• यह एक इंटरप्रेटिड भाषा है, क्योंकि पायथन कार्यक्रमों को एक इंटरप्रेटर द्वारा निष्पादित किया जाता है।
• पाइथन कार्यक्रमों को समझना आसान है क्योंकि उनके पास स्पष्ट रूप से परिभाषित वाक्यविन्यास और अपेक्षाकृत सरल संरचना है।
• पायथन केस-संवेदी है। उदाहरण के लिए, पाइथन में NUMBER और numbers समान नहीं हैं।
• पायथन पोर्टेबल और स्वतंत्र-प्लेटफार्म है, जिसका अर्थ है कि यह विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम और हार्डवेयर प्लेटफॉर्म पर चल सकता है।
• पायथन में पूर्वनिर्धारित कार्यों की एक समृद्ध लाइब्रेरी है।
• पाइथन वेब विकास में सहायक भी है। कई लोकप्रिय वेब सेवाओं और अनुप्रयोगों को पायथन का उपयोग करके बनाया गया है।
• पाइथन ब्लॉक और नेस्टेड ब्लॉक के लिए इंडेंटेशन का उपयोग करता है।

डीप लर्निंग:

• डीप लर्निंग मशीन लर्निंग प्रक्रियाओं के एक विस्तृत परिवार का हिस्सा है, जो कि प्रतिनिधित्वात्मक अधिगम के साथ कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर केंद्रित है, जिसे गहन, संरचनात्मक अधिगम के रूप में भी जाना जाता है।
• अधिगम का निरीक्षण, आंशिक रूप से पर्यवेक्षण या अनुप्रयोग किया जा सकता है।
• डीप लर्निंग मशीन लर्निंग में प्रयुक्त एल्गोरिदम का एक वर्ग है, जो धीरे-धीरे रॉ डेटा से अधिक से अधिक विशेषताओं को निकालता है।
• उदाहरण के लिए, निचली परतें छवि प्रसंस्करण में किनारों की पहचान कर सकती हैं, जबकि उच्च परतें मानव-प्रासंगिक वस्तुओं की पहचान करती हैं, जैसे संख्या या अक्षर या चेहरे।

मशीन लर्निंग:

• अनुभव के माध्यम से स्वचालित रूप से सुधार करने वाले कंप्यूटर एल्गोरिदम का अध्ययन मशीन लर्निंग (एमएल) है।
• कृत्रिम बुद्धि को एक उपसमुच्चय माना जाता है।
• मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कई प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे ई-मेल फिल्टरेशन या कंप्यूटर विज़न, जिसमें आवश्यक गणितीय मॉडल को कार्यान्वित करने के लिए पारंपरिक एल्गोरिदम का निर्माण करना कठिन या असंभव है। उन्हें पूर्वानुमान या निर्णय लेने के लिए "ट्रेनिंग डेटासेट" के रूप में जाना जाता है।

कृत्रिम बुद्धि:

• कृत्रिम बुद्धि (एआई) संज्ञानात्मक कार्यों जैसे चिंतन, विचार करने, अधिगम, समस्या-समाधान और निर्णय लेने के लिए मशीनों की क्षमता को संदर्भित करती है;
• यह उन तरीकों से प्रेरित है जो लोग अपने मस्तिष्क का उपयोग करने, सीखने, तर्क करने और कार्य का निर्णय लेने के लिए करते हैं।
• कृत्रिम बुद्धि बुद्धिमत्ता का एक रूप है; एक प्रकार की प्रौद्योगिकी और अध्ययन का एक क्षेत्र है।
• कंप्यूटर सिस्टम का कृत्रिम बुद्धि सिद्धांत और विकास (मशीन और सॉफ्टवेयर दोनों) उन कार्यों को करने में सक्षम हैं जिनमें सामान्य रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।
• कृत्रिम बुद्धि डोमेन और अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करती है और इसकी भविष्य में हर क्षेत्र पर प्रभाव डालने की उम्मीद है।
• कुल मिलाकर, इसका मुख्य विचार मशीनों और एल्गोरिदम का निर्माण करना है जो कम्प्यूटर आधारित कार्यों को करने में सक्षम हैं जिनमें अन्यथा मानव जैसे मस्तिष्क कार्यों की आवश्यकता होगी।