निम्नलिखित में से कौन अप्रायिकता प्रतिचयन (Non‐probability) प्रतिचयन के उदाहरण हैं?

A. सुविधानुसार प्रतिचयन (Convenience Sampling)

B. सरल यादृच्छिक प्रतिचयन (Simple Random Sampling)

C. यथांश प्रतिचयन (Quota Sampling)

D. स्तरीकृत यादृच्छिक प्रतिचयन (Stratified Random Sampling)

नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर चुनें:

This question was previously asked in
UGC NET Library & Information Science Paper 2 - 24 Nov 2021 Official Paper
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  1. केवल A और B
  2. केवल A और C
  3. केवल B और C
  4. केवल C और D

Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : केवल A और C
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UGC NET Paper 1: Held on 21st August 2024 Shift 1
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50 Questions 100 Marks 60 Mins

Detailed Solution

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सही उत्तर केवल A और C है।

Key Points 

  • अप्रायिकता प्रतिचयन एक प्रतिचयन दृष्टिकोण है जहां शोधकर्ता यादृच्छिक चयन पर भरोसा करने के बजाय अपने स्वयं के निर्णय और विशेषज्ञता के आधार पर नमूने चुनता है।
  • यह विधि कम कठोर है और शोधकर्ता के व्यक्तिपरक निर्णयों पर निर्भर करती है।
  • अप्रायिकता प्रतिचयन अक्सर गुणात्मक अनुसंधान में नियोजित किया जाता है और अवलोकन विधियों के माध्यम से आयोजित किया जाता है।
  • अप्रायिकता प्रतिचयन के प्रकार:
    • सुविधानुसार प्रतिचयन​:
      • सुविधा प्रतिचयन अप्रायिकता प्रतिचयन विधि है जिसमें नमूने आबादी से सिर्फ इसलिए चुने जाते हैं क्योंकि वे शोधकर्ता के लिए आसानी से उपलब्ध होते हैं।
      • शोधकर्ता मुख्य रूप से इन नमूनों को भर्ती करने की सुविधा और आसानी के कारण इस दृष्टिकोण को चुनते हैं, बिना यह सुनिश्चित किए कि वे पूरी आबादी का सटीक प्रतिनिधित्व करते हैं।
    • निरन्तर प्रतिचयन:
      • निरन्तर प्रतिचयन में, शोधकर्ता एक प्रारंभिक व्यक्ति या प्रतिभागियों के समूह का चयन करता है, एक विशिष्ट अवधि में अपना शोध करता है, एकत्रित परिणामों का विश्लेषण करता है, और बाद में यदि आवश्यक हो तो किसी अन्य विषय या समूह का चयन करने के लिए आगे बढ़ता है।
      • यह दृष्टिकोण शोधकर्ता को कई विषयों या विषयों के साथ क्रमिक रूप से काम करने की अनुमति देता है, जिससे वे संचित डेटा से अंतर्दृष्टि एकत्र करके अपने शोध को परिष्कृत करने में सक्षम होते हैं।
    • कोटा प्रतिचयन:
      • शोधकर्ता को कुछ दृश्यमान चरित्रों द्वारा निर्देशित किया जाता है, जैसे कि लिंग या नस्ल, अध्ययन की आबादी के लिए जो उसके लिए रुचि है। नमूना का चयन उस स्थान से किया जाता है जो शोधकर्ता के लिए सुविधाजनक और आसानी से सुलभ होता है और जब भी इस दृश्य से संबंधित विशेषता वाले व्यक्ति को देखा जाता है तो उस व्यक्ति को अध्ययन में भाग लेने के लिए कहा जाता है।
    • निर्णायक / उद्देश्यपूर्ण प्रतिचयन:
      • उद्देश्यपूर्ण प्रतिचयन में प्राथमिक विचार शोधकर्ता का निर्णय है कि कौन आपके अध्ययन के उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए सबसे अच्छी जानकारी प्रदान कर सकता है। शोधकर्ता केवल उन लोगों के पास जाएगा जो उसकी राय में आवश्यक जानकारी रखते हैं और इसे साझा करने के लिए तैयार होंगे।
    • स्नोबॉल प्रतिचयन:
      • इसे नेटवर्क या चेन रेफरल प्रतिचयन भी कहा जाता है। इसे शुरू करने के लिए, शोधकर्ता उत्तरदाताओं की एक छोटी संख्या की पहचान करता है, जो शोधकर्ता के लिए ब्याज की विशेषताओं का एक समुच्चय है। उन उत्तरदाताओं से आवश्यक डेटा एकत्र करने के बाद, समान उत्तरदाताओं को समान विशेषताओं वाले अन्य की पहचान करने के लिए कहता है। जैसे, नशा व्यसनी , बलात्कार पीड़ितों से डेटा एकत्र करना, आदि।

Additional Information

  •  यादृच्छिक / संभाव्यता प्रतिचयन: इस प्रकार में, जनसंख्या के प्रत्येक तत्व के नमूने में चयन का एक समान और स्वतंत्र मौका होता है।
    • सरल यादृच्छिक प्रतिचयन: यह संभाव्यता प्रतिचयन विधियों में सबसे लोकप्रिय है। यादृच्छिककरण के विचार का अर्थ है कि नमूना चयन मानव निर्णय से स्वतंत्र है।
    • व्यवस्थित प्रतिचयन एक सांख्यिकीय पद्धति है जिसका उपयोग शोधकर्ता उस वांछित जनसंख्या पर निम्नीकरण के लिए करते हैं जिसका वे अनुसंधान करना चाहते हैं। शोधकर्ता पूरे जनसंख्या आकार को वांछित नमूना आकार से विभाजित करके नमूना अंतराल की गणना करते हैं।
    • समूह प्रतिचयन: यह सरल यादृच्छिक प्रतिचयन तकनीक का उपयोग करते हुए प्रतिचयन आबादी को समूहों में विभाजित करने के लिए समूहों, जिसे समूह कहा जाता है और फिर प्रत्येक समूह के भीतर तत्वों का चयन करने की क्षमता पर आधारित है। आबादी बड़ी होने पर यह उपयुक्त होता है।
    • स्तरीकृत यादृच्छिक प्रतिचयन:
      • ​स्तरीकृत यादृच्छिक प्रतिचयन एक प्रतिचयन विधि है जिसका उपयोग अनुसंधान और सांख्यिकी में यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि एक प्रतिनिधि नमूना एक बड़ी आबादी से लिया गया है।
      • इसमें जनसंख्या को छोटे, गैर-अतिव्यापी उपसमूहों में विभाजित करना शामिल है जिन्हें स्तर कहा जाता है।
      • ये स्तर विशिष्ट साझा गुण या विशेषताओं के आधार पर बनाए जाते हैं जो शोधकर्ता के लिए रुचिकर होते हैं।
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