जब एक शोधकर्ता अपने अध्ययन में 'शून्य परिकल्पना' (H0) को अस्वीकृत करता है और एक वैकल्पिक परिकल्पना (H1) को स्वीकार करता है, तो किस प्रकार की त्रुटि होने की संभावना है?

परिकल्पना परीक्षण जनसंख्या अध्ययन के गुणों के बारे में अनुमान लगाने के लिए सैम्पल  डेटा का उपयोग करता है।

• इस्तेमाल किए गए नमूने आम तौर पर आबादी का एक मिनट का अनुपात होते हैं, जिससे आबादी को गलत तरीके से पेश किया जाता है जिससे हाइपोथीसिस टेस्ट में त्रुटि होती है।

परिकल्पना परीक्षण में दो प्रकार की त्रुटियां हैं। वे टाइप 1 और टाइप 2 त्रुटियां हैं। दोनों अशक्त परिकल्पना के बारे में एक गलत निष्कर्ष से संबंधित हैं।

1. टाइप I त्रुटि

• जब शून्य परिकल्पना सच होती है और आप इसे अस्वीकार कर देते हैं, तो आप एक प्रकार की त्रुटि करते हैं।
• एक प्रकार की त्रुटि बनाने की संभावना α है, जो आपके परिकल्पना परीक्षण के लिए आपके द्वारा निर्धारित महत्व का स्तर है।
• 0.05 का एक α इंगित करता है कि आप एक 5% संभावना को स्वीकार करने के लिए तैयार हैं कि आप गलत हैं जब आप अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं।
• इस जोखिम को कम करने के लिए, आपको α के लिए कम मूल्य का उपयोग करना चाहिए।
• हालांकि, अल्फा के लिए कम मूल्य का उपयोग करने का मतलब है कि यदि आप वास्तव में मौजूद हैं, तो आपको एक सच्चे अंतर का पता लगाने की संभावना कम होगी।
• जब शून्य परिकल्पना असत्य  होती है और आप इसे अस्वीकार करने में विफल रहते हैं, तो आप एक प्रकार की II त्रुटि करते हैं।
• टाइप II त्रुटि करने की संभावना β है, जो परीक्षण की शक्ति पर निर्भर करती है।
• आपके परीक्षण में पर्याप्त शक्ति है यह सुनिश्चित करके आप टाइप II त्रुटि करने के अपने जोखिम को कम कर सकते हैं।
• आप यह सुनिश्चित करके कर सकते हैं कि आपके नमूने का आकार एक व्यावहारिक अंतर का पता लगाने के लिए पर्याप्त है जब एक सही मायने में मौजूद हो।

यह गलत होने पर अशक्त परिकल्पना को खारिज करने की संभावना 1-β के बराबर है। यह मान परीक्षण की शक्ति है।

इसलिए विकल्प 1 सही उत्तर है।