सूची - I को सूची - II से सुमेलित कीजिए :

सूची - I		सूची - II
अनुसंधान विधि		विशेषतायें
A.	अंतर्वस्तु विश्लेषण	I.	संक्षेपण
B.	सामाजिक नेटवर्क (नाल) विश्लेषण	II.	द्विध्रुवी विशेषणों का प्रयोग
C.	आर्थी विभेदक	III.	द्विकीय संबंधों पर बल
D.	मेटा विश्लेषण	IV.	सन्दर्भ इकाई

नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर चुनिए :

सही उत्तर A - IV, B - III, C - II, D - I है।

Key Points

1. अंतर्वस्तु विश्लेषण: अंतर्वस्तु विश्लेषण दस्तावेजों और संचार कलाकृतियों का अध्ययन है, जो विभिन्न स्वरूपों, चित्रों, ऑडियो या वीडियो के पाठ हो सकते हैं। सामाजिक वैज्ञानिक संचार में प्रतिरूप और व्यवस्थित तरीके से स्वरूप की जांच करने के लिए अंतर्वस्तु विश्लेषण का उपयोग करते हैं। सामाजिक घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए , सामाजिक अनुभवों का अनुकरण करने या सर्वेक्षण उत्तरों को एकत्रित करने के विपरीत अंतर्वस्तु विश्लेषण का उपयोग करने के प्रमुख लाभों में से एक इसकी गैर-आक्रामक प्रकृति है।
2. सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण: सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण (SNA) नेटवर्क और ग्राफ सिद्धांत के उपयोग के माध्यम से सामाजिक संरचनाओं की जांच करने की प्रक्रिया है। यह नोड्स (व्यक्तिगत अभिनेताओं, लोगों, या नेटवर्क के भीतर की चीजों) और उन्हें जोड़ने वाले संबंधों, किनारों, या लिंक (संबंधों या इंटरैक्शन) के संदर्भ में नेटवर्क संरचनाओं की विशेषता है। सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण के माध्यम से आमतौर पर देखी जाने वाली सामाजिक संरचनाओं के उदाहरणों में सोशल मीडिया नेटवर्क, मेम प्रसार, सूचना प्रसार, दोस्ती और परिचित नेटवर्क, सहकर्मी शिक्षार्थी नेटवर्क, व्यावसायिक नेटवर्क, ज्ञान नेटवर्क, कठिन कार्य संबंध, सहयोग ग्राफ, रिश्तेदारी, रोग संचरण और यौन संबंध शामिल हैं। इन नेटवर्कों को अक्सर सोशियोग्राम के माध्यम से देखा जाता है जिसमें नोड्स को बिंदुओं के रूप में दर्शाया जाता है और संबंधों को रेखाओं के रूप में दर्शाया जाता है। ये प्रत्यक्षीकरण रुचि की विशेषताओं को प्रतिबिंबित करने के लिए उनके नोड्स और किनारों के दृश्य प्रतिनिधित्व को अलग करके गुणात्मक रूप से मूल्यांकन नेटवर्क का एक साधन प्रदान करते हैं।
3. आर्थी विभेदक: आर्थी विभेदक (SD) एक माप पैमाना है जिसे द्विध्रुवी पैमानों के एक समूह का उपयोग करके अवधारणाओं, वस्तुओं और घटनाओं के गुणों के प्रति व्यक्ति की व्यक्तिपरक धारणा और भावात्मक प्रतिक्रियाओं को मापने के लिए निर्मित किया गया है। SD का उपयोग इन अवधारणाओं, वस्तुओं और घटनाओं के बारे में नियंत्रित और वैध तरीके से किसी की राय, दृष्टिकोण और मूल्यों का आकलन करने के लिए किया जाता है। उत्तरदाताओं को यह चुनने के लिए कहा जाता है कि ध्रुवीय विशेषणों के साथ संतुलन के एक समूह पर उनकी स्थिति कहाँ है (उदाहरण के लिए: "मीठा - कड़वा", "उचित - अनुचित", "गर्म - ठंडा")। लिकर्ट स्केलिंग जैसी अन्य माप स्केलिंग तकनीकों की तुलना में, SD को अपेक्षाकृत विश्वसनीय, वैध और मजबूत माना जा सकता है।
4. मेटा-विश्लेषण: एक मेटा-विश्लेषण एक सांख्यिकीय विश्लेषण है जो कई वैज्ञानिक अध्ययनों के परिणामों को जोड़ता है। मेटा-विश्लेषण तब किया जा सकता है जब एक ही प्रश्न को संबोधित करने वाले कई वैज्ञानिक अध्ययन हों, प्रत्येक व्यक्तिगत अध्ययन रिपोर्टिंग माप के साथ जिसमें कुछ हद तक त्रुटि होने की उम्मीद हो। इसका उद्देश्य इस त्रुटि को कैसे माना जाता है, इसके आधार पर अज्ञात सामान्य सत्य के निकटतम पूल अनुमान प्राप्त करने के लिए आंकड़ों से दृष्टिकोण का उपयोग करना है। साक्ष्य-आधारित चिकित्सा साहित्य द्वारा मेटा-विश्लेषणात्मक परिणामों को साक्ष्य का सबसे विश्वशनीय स्रोत माना जाता है।