Question
Download Solution PDFডিজিটাল ইমেজ প্রক্রিয়া, যেখানে অ্যালগরিদমগুলি ইমেজের অজানা পিক্সেলগুলি পরীক্ষা করে এবং ইমেজে উপস্থিত প্রাকৃতিক গ্রুপিং বা ক্লাস্টারের উপর ভিত্তি করে তাদেরকে বেশ কয়েকটি শ্রেণীতে একত্রিত করে, তাকে বলা হয় -
Answer (Detailed Solution Below)
Detailed Solution
Download Solution PDF- একটি ডিজিটাল দূরবর্তীভাবে সেন্স করা ইমেজ সাধারণত ছবির উপাদান (পিক্সেল) দ্বারা গঠিত হয় যা ইমেজের প্রতিটি ব্যান্ডের প্রতিটি সারি এবং কলামের ছেদস্থলে অবস্থিত।
- প্রতিটি পিক্সেলের সাথে যুক্ত একটি সংখ্যা ডিজিটাল নম্বর (DN) বা উজ্জ্বলতা মান (BV) নামে পরিচিত, যা একটি দৃশ্যের মধ্যে তুলনামূলকভাবে ছোট এলাকার গড় রেডিয়েন্স চিত্রিত করে। একটি ছোট সংখ্যা এলাকা থেকে কম গড় রেডিয়েন্স নির্দেশ করে এবং উচ্চ সংখ্যা এলাকার উচ্চ রেডিয়েন্ট বৈশিষ্ট্যের একটি সূচক।
ছবি শ্রেণীবিভাগ:
ছবি শ্রেণীবিভাগের সামগ্রিক উদ্দেশ্য হল একটি ছবির সমস্ত পিক্সেলকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভূমি আবরণ শ্রেণী বা থিমে শ্রেণীবদ্ধ করা। এটি দুটি ভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা যায়,
- অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ
- পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ
অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ:
- অপর্যবেক্ষিত শ্রেণীবদ্ধকারীরা শ্রেণীবিভাগের ভিত্তি হিসাবে প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে না।
- বরং, এই শ্রেণীবদ্ধকারীদের পরিবারে অ্যালগরিদমগুলি জড়িত যা একটি ইমেজের অজানা পিক্সেলগুলি পরীক্ষা করে এবং ইমেজ মানগুলিতে উপস্থিত প্রাকৃতিক গ্রুপিং বা ক্লাস্টারের উপর ভিত্তি করে তাদেরকে বেশ কয়েকটি শ্রেণীতে একত্রিত করে।
- এটি এমন ক্ষেত্রে খুব ভালো কাজ করে যেখানে একটি নির্দিষ্ট আবরণ প্রকারের মধ্যে মানগুলি পরিমাপ স্থানে একসাথে ঘনিষ্ঠভাবে থাকে, বিভিন্ন শ্রেণীর তথ্য তুলনামূলকভাবে ভালভাবে পৃথক করা হয়।
অতএব, বিকল্প ৩ সঠিক উত্তর।
পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগ:
- পর্যবেক্ষিত শ্রেণীবিভাগকে সাধারণত অজানা পরিচয়ের পিক্সেল শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য পরিচিত পরিচয়ের নমুনা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে।
- পরিচিত পরিচয়ের নমুনা হল সেই পিক্সেলগুলি যা প্রশিক্ষণ এলাকার মধ্যে অবস্থিত।
- এই এলাকার মধ্যে অবস্থিত পিক্সেলগুলি প্রশিক্ষণ নমুনা হিসাবে পরিগণিত হয় যা শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদমকে উপযুক্ত তথ্যমূলক শ্রেণীতে নির্দিষ্ট বর্ণালী মান নির্ধারণ করতে নির্দেশ করে।
Last updated on Jun 12, 2025
-> The UGC NET June 2025 exam will be conducted from 25th to 29th June 2025.
-> The UGC-NET exam takes place for 85 subjects, to determine the eligibility for 'Junior Research Fellowship’ and ‘Assistant Professor’ posts, as well as for PhD. admissions.
-> The exam is conducted bi-annually - in June and December cycles.
-> The exam comprises two papers - Paper I and Paper II. Paper I consists of 50 questions and Paper II consists of 100 questions.
-> The candidates who are preparing for the exam can check the UGC NET Previous Year Papers and UGC NET Test Series to boost their preparations.